發表日期:2012.01.18 訪問人數:853
用戶可以用自己的Facebook、Twitter和LinkedIn帳戶登錄Beepl,從而將自己的社交圖與Beepl聯系起來。用戶登錄之后,Beepl就會掃描他們的社交媒體個人資料,創建一個興趣圖。該公司使用語義技術、自然語言處理和機器學習來建立自己的專家網絡,并把相關的問題遞交給他們。
Beepl的概念是“用戶不追隨主題,主題追隨用戶。”Beepl也會基于用戶對網站的貢獻給用戶排名,它創建了一個算法來確定用戶的“Beepl得分”,這有助于進一步了解是哪些用戶在給該網站提供了寶貴的內容。
雖然使用用戶現有的社交圖是一個很好很快速的方式來確定他們在哪些主題上是專家,但鏈接到Twitter賬戶也允許Beepl用戶使用#標簽發送問題到Beepl系統。除了Beepl自身網站上出現的答案之外,Beepl也會采用用戶Twitter追隨者給出的所有回答。
Beepl的總部設在倫敦,在布拉格也開設了辦公室,其創始人兼首席執行官史蒂夫·奧哈爾(Steve O’Hear)曾是科技博客TechCrunch的記者。去年七月,Beepl從Credo Ventures獲得了種子資金,Credo合伙人Ondrej Bartos也因此成為了 Beepl的董事會成員
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